1、标准正态分布密度函数：f(x)=(√)exp(-x^。而其中exp(-x^为e的-x^方，其定义域为（-∞，+∞），从概率密度表达式可以看出，f(x)是偶函数，即f(x)的图像关于y轴对称。
2、Φ(x)定义为服从标准正态分布的随机变量X的分布函数，其值为对f(x)关于x积分，从-∞积到x。从f(x)图像上看，Φ(x)的值相当于f(x)曲线一下，x轴曲线以上，区域为（-∞，x）这段的面积。由于f(x)为偶函数，且有分布函数性质Φ(+∞)=可以求出Φ(=
© 版权声明
本信息内容为用户上传，不代表本网观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容。 如遇侵权请及时联系本站删除。
相关文章
暂无评论...
量子科技网导航收录了国内外数百个不同类型的AI工具，每日更新和添加最新AI工具，量子科技网还推荐了AI学习开发的常用网站、框架和模型，帮助你加入人工智能浪潮，自动化高效完成任务！