1、卡方检验结果一个是看卡方值,另一个是看卡方值对应的p值,也就是sig值,尤其是sig,如果sig<表明检验的结果显著,如果做的是拟合性卡方检验,那么此结果表明数据的实际分布和期望分布差异显著。如果做的是独立性卡方检验,那么此结果表明所检验的两个变量相关显著。反过来如果sig>话,则无充分理由认为实际与期望有差异,或者是两变量相关。
2、卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法,它在分类资料统计推断中的应用,包括:两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。
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