1、一、适用于四格表应用条件：
2、随机样本数据。两个独立样本比较可以分以下情况：
3、(所有的理论数T≥且总样本量n≥用Pearson卡方进行检验。
4、(如果理论数T＜T≥并且用连续性校正的卡方进行检验。
5、(如果有理论数T＜n＜则用Fisher’s检验。
6、卡方检验的理论频数不能太小。
7、二、R×C表卡方检验应用条件：
8、R×C表中理论数小于格子不能超过
9、不能有小于理论数。如果实验中有不符合R×C表的卡方检验，可以通过增加样本数、列合并来实现。
10、卡方检验的基本原理
11、卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，卡方值越大，越不符合；卡方值越小，偏差越小，越趋于符合，若两个值完全相等时，卡方值就为表明理论值完全符合。
12、注意：卡方检验针对分类变量。
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