1、把特征值代入特征方程，运用初等行变换法，将矩阵化到最简，然后可得到基础解系。
2、矩阵特征值：设A是n阶方阵，如果存在数m和非零n维列向量x，使得Ax=mx成立，则称m是矩阵A的一个特征值（characteristicvalue)或本征值（eigenvalue)。
3、性质：
4、n阶方阵A=(aij)的所有特征根为λλ…,λn(包括重根)。
5、若λ是可逆阵A的`一个特征根，x为对应的特征向量，则λ是A的逆的一个特征根，x仍为对应的特征向量。
6、若λ是方阵A的一个特征根，x为对应的特征向量，则λ的m次方是A的m次方的一个特征根，x仍为对应的特征向量。
7、设λλ…,λm是方阵A的互不相同的特征值。xj是属于λi的特征向量(i=…,m)，则xx…,xm线性无关，即不相同特征值的特征向量线性无关。
© 版权声明
本信息内容为用户上传，不代表本网观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容。 如遇侵权请及时联系本站删除。
相关文章
暂无评论...
量子科技网导航收录了国内外数百个不同类型的AI工具，每日更新和添加最新AI工具，量子科技网还推荐了AI学习开发的常用网站、框架和模型，帮助你加入人工智能浪潮，自动化高效完成任务！