人工智能进度管理能否推动精益建设?

AI2026-01-29 13:45:20 顾士荔

Buildots首席战略官Andy Steele着眼于AI进度管理如何成为精益施工原则的强大合作伙伴,通过帮助项目团队更聪明而不是更努力地工作,按时按预算完成更多项目 超过75%的建筑项目延迟交付。与普遍看法相反,超过一半的延误是由(可预防的)运营效率低下造成的,而不是天气或设计变更等外部因素。

精益建设是一种项目管理方法论,强调协作和持续改进,而不是分层决策和固定的工作流程。

自20世纪90年代以来,它一直存在,但随着行业意识到“更加努力地工作”不是解决系统性低效率的可行方法,它的受欢迎程度正在稳步上升。

然而,大多数项目团队仍然依赖主观报告和粗略估计来跟踪进度,这使他们无法最大化六个精益原则的价值。

团队需要客观的数据来充分利用精益建设。这就是人工智能的用武之地,解锁人眼无法捕捉的准确性、细节和洞察力。

以下是AI进度管理如何增强六项精益建设原则中的每一项。

产生价值 创造价值——优先考虑客户的需求,消除任何对他们没有帮助的东西——是精益建设的核心。

然而,弄清楚如何做到这一点可能很棘手。毕竟,客户通常从远处观看施工过程,而项目团队则生活和呼吸每一个细节。对于那些没有日复一日沉浸在施工中的人来说,很难理解他们的行为如何影响现场发生的事情。

人工智能进度管理弥合了客户和项目团队之间的差距。通过分析大量数据,人工智能可以将复杂的信息转化为可访问的见解,这样所有利益相关者都可以看到他们的决策如何影响整体价值交付。

消除浪费 在精益建筑中,“八大致命浪费”——缺陷、生产过剩、等待、未利用的人才、运输、库存、流动和过剩——代表了低效率可能蔓延的领域,导致返工和延误。

人工智能进度管理通过跟踪每笔交易的进度来解决这些浪费,因此项目团队可以在错误导致代价高昂的返工之前及早发现并纠正错误。

人工智能还可以通过准确预测潜在延迟并推荐满足计划完成日期所需的速度来为资源分配决策提供信息。

专注于流量 流动是精益建设的基石。但是要做到这一点,你需要清楚地知道每笔交易在何时何地运作,这对于大型复杂的项目来说可能很难。即使每天都挤在一起,沟通不畅也会发生。

人工智能进度管理通过提供精确的进度数据来改善沟通,直至最后一个插头插座、管道和管道系统。这允许动态进度调整,并随着时间的推移改进每周的前瞻性计划。

美国领先承包商莱顿建筑公司的高级项目经理凯尔·尼钦指出:“我经常把复杂的建筑项目比作把雪球滚下山。当你带着一个小雪球在山顶时,你可以很容易地做出调整。当你接近山底时——即项目结束时——这几乎是不可能的。

“当你手头有稳定的数据流时,你就可以及早发现问题,并在问题升级之前做出更小的调整。”

持续改进 解决约束并始终如一地实施你所学到的是持续改进的基础。但是要做到这一点,你需要找到问题的根本原因,最好是在问题失控之前。没有准确的数据,这很难。

考虑这个例子。一笔交易可能会告诉你他们已经完成了大约75%,让他们按计划完成。通常,你必须从表面上看。但是有了人工智能进度管理,你可以仔细观察,发现这笔交易在多个楼层工作,而没有完成它们,阻止其他人开始他们的工作。现在,你已经发现了一个问题,可以采取措施回到正轨。

优化整体 这意味着将整体项目成功置于单个目标之上,并且可能需要习惯于只关注自己绩效的团队转变心态。

亨塞尔菲尔普斯公司的项目主管克里斯·韦恩解释道:“几年前,我们仍然认为,‘只要我做了我需要做的事情,那就很好’。 最终,你会发现你唯一的成功并不一定转化为项目的成功。"

人工智能进度管理通过提供准确的项目大局视图来支持优化整体,确保活动与整体目标保持一致,而不是受单个行业竞争需求的驱动。

尊重人 尊重他人意味着创造一个重视幸福的工作环境。这在一个以要求严格的时间表、加班和倦怠而闻名的行业中是困难的。

通过简化流程和最大限度地减少错误,人工智能可以帮助行业恢复合理的工作时间。

此外,它可以通过提供共享的真相来源来化解冲突。毕竟,准确的数据消除了项目会议上的猜测和指责,营造了一个不那么敌对的环境。

人工智能和精益建设是强大的合作伙伴 将人工智能进度管理与精益建设相结合不仅仅是技术升级。这是迈向现代高效行业的战略举措。这是因为人工智能为精益从业者提供了在该领域真正应用所有六项原则的方法。我们在本白皮书中整理了更多关于这个主题的想法。

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